在各工業領域對檢測需求持續增長的形勢下，如何提升檢測效率、并且盡可能降低人為因素對檢測結果的影響，成為工業界迫切需要解決的難題。北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司的智能工業內窺鏡XLG4-MViQ在高度工業化的現代社會，用AI技術為工業檢測帶來顛覆性變革！

不斷迭代優化的AI模型，為內窺檢測帶來重大突破。XLG4-MViQ內窺鏡搭載的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能，其核心是基于機器學習算法訓練得到的模型，該模型依托于海量檢測圖像的深度訓練，并且一直在迭代優化，目前已經升級到了 Gas Power Assist(V4.1)。基于這一模型的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能能夠準確識別并分類各種缺陷，甚至是更細小的裂紋以及不起眼的磨損，并做出相應的標記。

基于AI模型的智能缺陷識別功能，輔助檢測人員實施更高效的檢測。引入AI技術的智能工業內窺鏡XLG4-MViQ，為內窺檢測人員開啟了一種新的工作方式。傳統的內窺檢測對檢測人員的經驗和決策能力有較高要求，檢測人員肩負重任帶來的緊張感以及高強度的工作，難免會造成漏檢和誤檢。XLG4-MViQ的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能，在實時檢測過程中，可以智能地快速識別、分類、并標記缺陷，提示檢測人員重點關注相應區域；在檢測之后，則可以輔助檢測人員復盤檢測信息。從而輔助檢測人員將有限的精力投入到更核心的工作中，了解更多重要細節，提升檢測結果的準確性。

云平臺實現更強大的遠程智能檢測與分析。基于Gas Power Assist的輔助缺陷判斷功能，不僅可以在 XLG4-MViQ 本機上直接運行，還可以在InspectionWorks云平臺上應用，這意味著不僅僅是身處內窺檢測現場、手持檢測設備的檢測人員可以使用該功能，在任何時間、任何地點的檢測人員都可以靈活地借助網絡和InspectionWorks云平臺使用這一功能，同時還可以利用平臺存儲的數據及其強大的分析能力，輔助企業做出更明智的決策。

AI葉片計數功能讓大量葉片檢測更輕松。XLG4-MViQ的葉片智能計數功能，利用AI技術使得檢測系統擁有了識別葉片移動的感知能力，可以在檢測葉片的動態過程中，準確地記錄葉片的數目，從而將檢測人員從枯燥的計數工作中解脫出來。然而這并不是結束，這一智能功能還在不斷優化，通過盡可能少的設置帶來更強大的魯棒性，即便檢測人員移動探頭和導向也不會對計數產生影響。

人工智能正在影響著我們生活的方方面面，甚至顛覆很多傳統的工作方式，融入了AI技術的智能工業內窺鏡XLG4-MViQ，勢必為工業檢測帶來顛覆性變革！我們有理由相信，隨著AI技術的不斷發展，通過智能模型的不斷訓練與迭代，以韋林XLG4-MViQ為代表的新一代智能工業內窺鏡將在更廣闊的應用場景中，實現更智能、更自動、更準確的檢測！

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